在机器视觉检测系统中，
东莞机器视觉光源的选择将直接影响输入数据的质量和应用效果，对整体产品检测水平起着关键作用。由于机器视觉检测没有通用的照明设备，需要对客户提供的样品进行打磨，确定光源模型的类型，然后进行下一步的在线调试。对于光源的选择，应考虑以下特征:
第一，亮度。在两个光源之间选择时，最好的选择是更亮的那个。
当光源不够亮时，可能会出现三种不好的情况。一是摄像头信噪比不够；因为光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，图像上噪点的可能性也相应增加。其次，光源的亮度不够，需要增加光圈，从而降低景深。再次，当光源的亮度不够时，自然光等随机光对系统的影响最大。
第二，光源统一性。光线不均匀会造成反射不均匀。一致性与三个方面有关。
1.对于视野来说，在摄像机的视野范围内应该是均匀的。简单来说，图像中的暗区就是缺少反射光，亮点就是这里的反射太强。
2.不均匀的光线会使视野中的某些区域比其他区域有更多的光线。从而造成物体表面的不均匀反射(假设光在物体表面的反射是相同的)。
3.均匀光源将补偿物体表面的角度变化。即使物体表面的几何形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。
第三，光谱特征。光源的颜色和被测物体表面的颜色决定了反射到相机的光能的大小和波长。或者白光的特殊光谱可能是提取其他颜色的特征信息的重要因素。分析多色特征时，选择光源时色温是一个重要因素。
第四，对比。对比度对于机器视觉非常重要。机器视觉应用中光照最重要的任务是使需要观察的特征和需要忽略的图像特征之间的对比度达到最大，以便于区分特征。对比度被定义为特征与其周围区域之间在灰度上的足够差异。良好的照明应确保待检测的特征从其他背景中突出出来。
第五，效率。有的光源效率高，发出的光能比消耗的能量多，比如荧光灯。另一方面，钨丝灯会产生大量热量，消耗大量能源。低效的光源导致局部过热，浪费很大。一般光源的温度越高，寿命越短，能耗越高。
第六，光源一般需要持续使用。为了保持图像处理的一致性和准确性，视觉系统必须保证能够长时间获得稳定一致的图像。
合适的
东莞机器视觉光源可以为图像采集系统提供稳定、高对比度的图像，进一步提高检测精度，降低误检和漏检率。因此，要高度重视光源的选择，充分考虑光源的特点，合理选择。
